Dit project ontwikkelt een prototype van een innovatief systeem voor real-time bewaken en voorspellen van productkwaliteit in rozenketens en toe te passen in een praktijkpilot. Het systeem moet het mogelijk maken om condities die van invloed zijn op de kwaliteit van rozen te bewaken gedurende de gehele naoogstfase van producent tot retailer. Dit leidt tot een hogere kwaliteit van het product bij de eindgebruiker, minder uitval, lagere logistieke kosten door betere capaciteitsbenutting en kortere lead-times.
Achtergronden
In het prototype staat een softwaremodule centraal om kwaliteitsvoorspelling in rozenketens zelflerend te maken. Deze module wordt gevoed door functionaliteit voor tracking & tracing, het monitoren van omgevingscondities en het beoordelen van de kwaliteit van bloemen en planten. Op basis van de uitkomst van de voorspelmodule wordt de functionaliteit getriggerd voor logistieke maatregelen en opnieuw plannen. Iedere module is in staat waarschuwingen te sturen wanneer gemeten resultaten afwijken van de afgesproken normen. Gezamenlijk maken ze het mogelijk om bloemenketens continu te sturen op basis van het verwachte vaasleven, de bloemopening, ethyleenschade, de kans op Botrytis en andere kwaliteitsparameters.